Để thể hiện công lao của các bà tác giả nữ tập trung vào Trí tuệ nhân tạo và những người khác, TechCrunch đã đăng tải một loạt cuộc phỏng vấn tập trung vào những phụ nữ đáng chú ý đã đóng góp vào cách mạng Trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi đăng tải những bài viết này suốt năm trong thời kỳ bùng nổ của Trí tuệ nhân tạo, nhấn mạnh công việc quan trọng thường bị bỏ qua. Đọc thêm các hồ sơ khác tại đây.

Miriam Vogel là Giám đốc điều hành của EqualAI, một tổ chức phi lợi nhuận được tạo ra để giảm thiểu định kiến vô thức trong Trí tuệ nhân tạo và thúc đẩy quản lý Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm. Bà cũng là chủ tịch của Ủy ban Tư vấn Trí tuệ nhân tạo Quốc gia vừa mới được thành lập, theo quy định của Quốc hội để tư vấn cho Tổng thống Joe Biden và Nhà Trắng về chính sách Trí tuệ nhân tạo, và giảng dạy luật công nghệ và chính sách tại Trường Luật Đại học Georgetown.

Vogel trước đây là Phó Luật sư tổng trợ lý tại Bộ Tư pháp, tư vấn cho Luật sư tổng và Phó luật sư tổng về một loạt các vấn đề pháp lí, chính sách và hoạt động. Là một thành viên hội đồng của Viện Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và cố vấn cấp cao cho Trung tâm Dân chủ và Công nghệ, Vogel đã tư vấn cho lãnh đạo Nhà Trắng về các chính sách về phụ nữ, kinh tế, quy định và an toàn thực phẩm đến các vấn đề về tư pháp hình sự.

Bạn bắt đầu công việc trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo như thế nào? Điều gì thu hút bạn đến lĩnh vực này?

Tôi bắt đầu sự nghiệp với việc làm việc trong chính phủ, ban đầu làm thực tập viên Thượng viện, mùa hè trước năm lớp 11. Tôi đã yêu công việc chính sách và dành nhiều mùa hè tiếp theo làm việc tại Quốc hội và sau đó là Nhà Trắng. Trọng tâm của tôi lúc đó nằm ở dân quyền, đó không phải là con đường thông thường đến Trí tuệ nhân tạo, nhưng nhìn lại, điều đó hoàn toàn hợp lý.

Sau khi tốt nghiệp luật, sự nghiệp của tôi tiến triển từ một luật sư chuyên về tài sản trí tuệ trong ngành giải trí đến công việc liên quan đến dân quyền và tác động xã hội trong nhánh lập pháp. Tôi có dịp làm đầu mối nhóm nhiệm vụ về bình đẳng lương trong thời gian phục vụ tại Nhà Trắng, và, trong khi làm Phó Luật sư tổng dưới sự lãnh đạo của Phó Luật sư tổng cũ Sally Yates, tôi đã dẫn đầu việc tạo ra và phát triển đào tạo định kiến âm tiềm cho lực lượng thực thi pháp luật liên bang.

Tôi được yêu cầu đứng đầu EqualAI dựa trên kinh nghiệm làm luật sư trong lĩnh vực công nghệ và lý lịch trong chính sách địa chỉ định kiến và tổn thương hệ thống. Tôi đã bị thu hút đến tổ chức này vì nhận ra Trí tuệ nhân tạo đặt ra tương lai bình đẳng dân quyền tiếp theo. Mà không có sự cảnh giác, các thập kỷ tiến bộ có thể bị phá hủy chỉ với những dòng mã.

Tôi luôn hào hứng với các cơ hội mà sự đổi mới tạo ra, và tôi vẫn tin rằng Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra những cơ hội mới tuyệt vời cho nhiều cộng đồng phát triển - nhưng chỉ nếu chúng ta cẩn thận ở thời điểm quyết định này để đảm bảo nhiều người hơn có thể tham gia mạnh mẽ vào việc tạo ra và phát triển nó.

Làm thế nào bạn đối phó với thách thức của ngành công nghệ thiên về nam giới, và, theo mở rộng, ngành công nghệ Trí tuệ nhân tạo thiên về nam giới?

Tôi tin rằng chúng ta tất cả đều có vai trò trong việc đảm bảo rằng Trí tuệ nhân tạo của chúng ta là hiệu quả, hiệu suất và có lợi ích nhất có thể. Điều đó có nghĩa là đảm bảo chúng ta phải làm nhiều hơn để hỗ trợ giọng nói của phụ nữ trong quá trình phát triển (mà, nhân tiện, chiếm hơn 85% các mua sắm ở Hoa Kỳ, và vì vậy đảm bảo các lợi ích và an toàn của họ được tích hợp là một động thái thông minh kinh doanh), cũng như giọng nói của các tầng lớp dân số khác có nhiều độ tuổi, vùng miền, dân tộc và quốc tịch chưa tham gia đủ.

Trong quá trình làm việc để thực hiện bình đẳng giới, chúng ta phải đảm bảo nhiều giọng nói và quan điểm được xem xét để phát triển Trí tuệ nhân tạo hoạt động cho tất cả người tiêu dùng - không chỉ Trí tuệ nhân tạo hoạt động cho những người phát triển.

Bạn sẽ cho phụ nữ muốn vào lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo lời khuyên gì?

Đầu tiên, không bao giờ là quá muộn để bắt đầu. Không bao giờ. Tôi khuyến khích tất cả các ông bà, ông bố bà mẹ thử sử dụng ChatGPT của OpenAI, Copilot của Microsoft hoặc Gemini của Google. Chúng ta sẽ cần trở thành người thông thạo về Trí tuệ nhân tạo để phát triển trong nền kinh tế được cung ứng bởi Trí tuệ nhân tạo. Và điều đó thật sự hứng thú! Chúng ta đều có vai trò đóng góp. Dù bạn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo hay sử dụng Trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ công việc của mình, phụ nữ nên thử các công cụ Trí tuệ nhân tạo, xem những công cụ này có thể và không thể làm được điều gì, xem chúng có hoạt động cho họ hay không và chung quanh trở thành thông thạo về Trí tuệ nhân tạo.

Thứ hai, phát triển Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm đòi hỏi nhiều hơn những nhà khoa học máy tính trách nhiệm. Nhiều người nghĩ rằng lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo cần bằng cử nhân khoa học máy tính hoặc một bằng cử nhân khoa học STEM khác khi, trong thực tế, Trí tuệ nhân tạo cần quan điểm và chuyên môn từ phụ nữ và nam giới từ mọi nền tảng. Hãy tham gia! Giọng nói và quan điểm của bạn là cần thiết. Sự tham gia của bạn quan trọng.

Có những vấn đề cấp bách nào mà Trí tuệ nhân tạo đang đối mặt khi tiến triển?

Đầu tiên, chúng ta cần hiểu biết sâu hơn về Trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi là “Trí tuệ nhân tạo mang lại giá trị dương” tại EqualAI, điều này có nghĩa là chúng tôi tin rằng Trí tuệ nhân tạo sẽ cung cấp những cơ hội chưa từng có cho nền kinh tế của chúng ta và cải thiện cuộc sống hàng ngày của chúng ta - nhưng chỉ nếu những cơ hội này có sẵn và hữu ích cho một phần lớn dân số của chúng ta. Chúng ta cần các công nhân hiện tại, thế hệ tiếp theo, ông bà - tất cả chúng ta - được trang bị kiến thức và kỹ năng để tận hưởng lợi ích từ Trí tuệ nhân tạo.

Thứ hai, chúng ta phải phát triển các biện pháp và chỉ số tiêu chuẩn để đánh giá hệ thống Trí tuệ nhân tạo. Việc đánh giá tiêu chuẩn sẽ quan trọng để xây dựng niềm tin vào các hệ thống Trí tuệ nhân tạo của chúng ta và cho phép người tiêu dùng, cơ quan quản lý và người dùng cuối hiểu rõ giới hạn của các hệ thống Trí tuệ nhân tạo mà họ đang tương tác và xác định xem hệ thống đó xứng đáng được tin cậy hay không. Hiểu rõ người mà hệ thống được xây dựng để phục vụ và các trường hợp sử dụng dự kiến sẽ giúp chúng ta trả lời câu hỏi quan trọng: Vì ai hệ thống này có thể thất bại?

Có những vấn đề nào mà người dùng Trí tuệ nhân tạo nên biết?

Trí tuệ nhân tạo chỉ là như vậy: nhân tạo. Nó được xây dựng bởi con người để “bắt chước” tri giác con người và trao quyền cho con người trong những nỗ lực của họ. Chúng ta phải duy trì một lượng hoài nghi đúng mực và tiến hành kiểm tra cẩn thận khi sử dụng công nghệ này để đảm bảo rằng chúng ta đặt niềm tin vào các hệ thống xứng đáng với niềm tin của chúng ta. Trí tuệ nhân tạo có thể bổ sung - nhưng không thay thế - con người.

Chúng ta phải duy trì quan điểm rõ ràng rằng Trí tuệ nhân tạo bao gồm hai thành phần chính: thuật toán (được tạo ra bởi con người) và dữ liệu (phản ánh cuộc trò chuyện và tương tác của con người). Kết quả là, Trí tuệ nhân tạo phản ánh và thích ứng với những nhược điểm của con người chúng ta. Định kiến và tổn thương có thể bám đính suốt quá trình vòng đời của Trí tuệ nhân tạo, dù qua các thuật toán được viết bởi con người hay thông qua dữ liệu là một bức tranh về cuộc sống con người. Tuy nhiên, mỗi điểm tiếp xúc của con người là một cơ hội để xác định và giảm thiểu nguy cơ tiềm tàng.

Vì một người chỉ có thể tưởng tượng rộng lớn bằng cách mà trải nghiệm của họ cho phép và các chương trình Trí tuệ nhân tạo bị giới hạn bởi những khung sườn mà chúng được xây dựng dưới đó, càng nhiều người có quan điểm và kinh nghiệm đa dạng trong một nhóm, càng có khả năng họ sẽ phát hiện ra định kiến và các vấn đề an toàn khác nhau mà đã bám đính trong hệ thống Trí tuệ nhân tạo của họ.

Cách tốt nhất để xây dựng Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm là gì?

Việc xây dựng Trí tuệ nhân tạo xứng đáng với niềm tin của chúng ta là trách nhiệm của chúng ta tất cả. Chúng ta không thể mong người khác thực hiện điều đó cho chúng ta. Chúng ta phải bắt đầu bằng việc đặt ba câu hỏi cơ bản: (1) Hệ thống Trí tuệ nhân tạo này được xây dựng cho ai (2), các trường hợp sử dụng được tưởng tượng là gì và (3) cho ai công nghệ này có thể thất bại? Ngay cả với những câu hỏi này trong t